RABBAI dongeuran FLUX

Sampling: DPM++ 2M, Euler, DEIS

Schedule type: Simple, Beta. DIMM

Weight: 0.8-1.1
Sampling Steps: 20-35

This LoRA has been specially trained.

1. This is not just a simple LoRA training, but a LoRA extracted after fine-tuning a full 24GB checkpoint. Therefore, the prompt adherence is significantly better than when training only LoRA.

2. Every LoRA was trained using a carefully selected and refined dataset of 256 images at a resolution of 1024x1024, for 75 epochs, taking more than 24 hours.

3. Facial moles in the model were manually removed in advance using Photoshop. This prevents unsightly moles from being generated on both cheeks due to the presence of original facial marks.

4. Why is it so large in size? It's unavoidable for quality. The LORA files I keep for personal use that I haven't shared are 6GB each. The 1GB version has lower quality, but it will still be much better than other LORAs.

5. This model cannot be used for commercial purposes under any circumstances. Please comply with legal responsibilities.

このLoRAは特別に訓練されています。

1. これは単なるLoRAの訓練ではなく、24GBのフルチェックポイントをファインチューニングした後にLoRAとして抽出したものです。そのため、単にLoRAのみを訓練した場合よりもプロンプトの再現率が格段に優れています。

2. すべてのLoRAは厳選された1024x1024解像度の256枚のデータセットを使用し、75エポックで24時間以上かけて訓練されました。

3. モデルの顔のホクロは事前にPhotoshopで手作業で削除しました。これにより、元の顔のホクロが原因で生成時に両頬に不格好なシミができるのを防ぎました。

4. なぜサイズが大きいのですか？ 品質のために仕方がありません。私が個人的に保管していて共有していないLORAは1つあたり6GBです。1GBバージョンはそれより品質が低いですが、他のLORAよりはずっと良いでしょう。

5. このモデルは絶対に商業目的で使用することはできません。法的責任を遵守してください。

这个LoRA经过特别训练。

1. 这不仅仅是普通的LoRA训练，而是先对24GB的完整检查点进行微调后，再提取出LoRA。因此，相比单纯训练LoRA，提示词的执行率要高得多。

2. 所有LoRA都是使用精心挑选并优化的256张1024x1024分辨率的数据集进行训练的，共75个epoch，耗时超过24小时。

3. 训练前，模型脸上的痣已在Photoshop中手动去除，以避免因原始脸部痣的存在，在生成时出现不美观的痣或斑点。

4. 为什么容量这么大？ A. 为了质量，这是不可避免的。我没有分享的个人收藏LORA每个文件是6GB。1GB版本的质量较低，但比其他LORA要好得多。

5. 此模型绝对不可用于商业用途。请遵守法律责任。