Tutorial for amateurs or beginners with a small PC configuration
My PC configuration
- 11th-generation intel (R) core i7 (tm) i7-2.30 ghz processor
- RAM memory 16 GB
- operating system X 64
- invidia G force RTX 3060 laptop GPU
COMFYUI (between 2 and 4 mn for image generation)
- https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (useful for installing nodes and updating the interface)
- https://github.com/LucianoCirino/efficiency-nodes-comfyui (easy-to-use nodes)
- https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler (useful for styles)
FOOOCUS (between 2 and 4 minutes for image generation)
- https://github.com/lllyasviel/Fooocus
- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AF5bd-fALxlu0lguZQiQVn1yZwxUiBJGyh2eyJJWl74/edit?pli=1#gid=0
STABLE DIFFUSION
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything (useful for inpainting)
- https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab (useful for changing faces)
- https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor (useful for changing faces)
For me, this remains an excellent interface for image generation with SD:1.5 models, frame-by-frame and inpainting.
It also has many Loras, which are less gigabyte-intensive than SDXL models.
* SD:1.5 models take between 30 seconds and 1 minute to generate an image.
* SDXL models take between 15 and 30 minutes to generate an image.
Conclusion:
Comfyui and Fooocus:
Excellent, fast tools for generating SDXL images without too many image defects.
Stable Diffusion :
Excellent tool, but many images with defects (distorted hands or faces....).
PS: practical online tools (registration required)
- https://leonardo.ai/ (150 credits awarded)
FRENCH :
Tutoriel pour amateurs ou débutants avec une petite configuration PC
Ma configuration PC
- Processeur intel (R) core i7 (tm) i7-2,30 ghz de 11e génération
- Mémoire RAM 16 GB
- système d'exploitation X 64
- GPU invidia G force RTX 3060 pour ordinateur portable
COMFYUI (entre 2 et 4 mn pour la génération d'images)
- https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing
- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (utile pour l'installation des nœuds et la mise à jour de l'interface)
- https://github.com/LucianoCirino/efficiency-nodes-comfyui (nœuds faciles à utiliser)
- https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler (utile pour les styles)
FOOOCUS (entre 2 et 4 minutes pour la génération d'images)
- https://github.com/lllyasviel/Fooocus
- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AF5bd-fALxlu0lguZQiQVn1yZwxUiBJGyh2eyJJWl74/edit?pli=1#gid=0
STABLE DIFFUSION (A1111)
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything (utile pour l'inpainting)
- https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab (utile pour changer de visage)
- https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor (utile pour changer de visage)
Pour moi, cela reste une excellente interface pour la génération d'images avec des modèles SD:1.5, image par image et inpainting.
Elle possède également de nombreux Loras, qui sont moins gourmands en gigaoctets que les modèles SDXL.
* Les modèles SD:1.5 prennent entre 30 secondes et 1 minute pour générer une image.
* Les modèles SDXL prennent entre 15 et 30 minutes pour générer une image.
Conclusion :
Comfyui et Fooocus :
Excellents outils rapides pour générer des images SDXL sans trop de défauts d'image.
Stable Diffusion :
Excellent outil, mais beaucoup d'images avec des défauts (mains déformées ou visages....).
PS : outils pratiques en ligne (inscription obligatoire)
- https://leonardo.ai/ (150 crédits attribués)