Type | |
Stats | 261 8 |
Reviews | (20) |
Published | Jul 23, 2023 |
Base Model | |
Training | Steps: 44,000 Epochs: 4 |
Usage Tips | Clip Skip: 2 |
Hash | AutoV2 36FF648E4F |
通訳付き / With Translation
[about the beta version]
the weight in DEMO imgs is 0.6,you can change it by your self . if use strongly may be STRANGE
the ckpt you can try : Anything series AOM series XXXXXXXMIX also OK
[update info]
2023-07-23 add mixing-optimizated finetune checkpoint model version
[About beta models version]
每个模型都是第一版，epXXXX代表训练轮数，数字越大语义越像原视频画风！
models all are ver.1 epXXXXX is refer to epochs，if x is higher ,the performance of model can be like original videos.
モデルについて、同じ版ですが、名前の数値部分高いなら、最終的な表現は動画の様子もっと似ています。
此模型是使用□神稻妻主题中过场动画逐帧（筛了之后约1.1w）缩放至XVGA画幅后挑选训练而成，旨在学习他的美术风格，本人怀疑已经过拟合了。在之后的迭代中将继续探索调参，寻找泛化性更好的模型。
注意选择底模。不同底模和loha之间会产生奇妙的反应！
ja.jp
このモデルでは、とある神というゲーム中で「稲妻」というのテーマのオーバーワールドアニメーションからXVGAフレームに変換し、ピックアップ（約11,000フレーム）の後、学習された。 オーバーフィットであるとおもうか、これからもより良い汎化能力を持つモデルを見つけるために、パラメータのチューニングを探求し続ける予定である。
ヒント：チックポイントの選択は重要である。最終的な効果もベースモデルにより、違う。
EN
This model was selected and trained using frame by frame (about 11,000 frames) scaling to XVGA frame in the XXXXXXX Impact Inazuma theme, with the aim of learning his art style, which I suspect has been overfitted. In subsequent iterations, we will continue to explore tuning parameters to find a model with better generalization.
Tip：it is important that selection of ckpt will strongly affect the final images Generatation