[FLUX] Segment mask + inpaint workflow (Simple, basic)

Discover an easy-to-use GroundingDINO + Flux workflow, perfect for beginners looking to explore selective inpainting without the complexity of Fill or Redux models. This beginner-friendly approach demonstrates how to harness GroundingDINO's object detection prowess alongside the Flux model for targeted image editing.

Highlights

- No prior experience with Fill or Redux models required

- Simple step-by-step process for precise object selection and inpainting

- Ideal for those new to advanced image manipulation techniques

Simplified Workflow:

1. Easy Object Detection: GroundingDINO identifies areas of interest

2. Straightforward Masking: Create masks with guided instructions

3. Beginner-Friendly Inpainting: Flux model naturally fills selected areas

This workflow is designed for newcomers to AI image editing, offering a gentle introduction to powerful selective inpainting techniques without overwhelming complexity.

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Fill 모델이나 Redux 모델의 복잡성 없이 선택적 인페인팅을 탐험하고자 하는 초보자들을 위한 사용하기 쉬운 GroundingDINO + Flux 워크플로우를 소개합니다. 이 초보자 친화적 접근법은 GroundingDINO의 객체 감지 능력과 Flux 모델을 활용하여 타겟팅된 이미지 편집을 수행하는 방법을 보여줍니다.

주요 특징:

- Fill 모델이나 Redux 모델 필요 없음

- 정확한 객체 선택과 인페인팅을 위한 간단한 단계별 과정

- 고급 이미지 조작 기술을 처음 접하는 사용자에게 이상적

간소화된 워크플로우:

1. 쉬운 객체 감지: GroundingDINO로 관심 영역 식별

2. 간단한 마스킹: 안내에 따라 마스크 생성

3. 초보자 친화적 인페인팅: Flux 모델로 선택 영역 자연스럽게 채우기

이 워크플로우는 AI 이미지 편집을 처음 접하는 사용자를 위해 설계되었으며, 과도한 복잡성 없이 강력한 선택적 인페인팅 기술을 부드럽게 소개합니다.

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