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Stats | 1,213 |
Reviews | (250) |
Published | Jul 17, 2023 |
Base Model | |
Trigger Words | dunhuang dunhuang_background dunhuang_face |
Hash | AutoV2 63FE8C365E |
敦煌大模型，使用了大批量的敦煌素材进行训练，并且多次筛选融合而来。
大模型与敦煌lora有什么区别：
1.模型的训练集合更大，更高清，细节还原更好
2.更趋向与真实的质感和光影，dunhuangV3版本为了兼容动漫和真实模型，更偏向于2.8D，衣物流线型更飘逸，各有取舍
3.对真实场景的泛化性更强
4.出图稳定性增强，简单提示加抽卡，可以获得高质量作品，上手门槛更低
5.肢体和脸更稳定
以下为推荐参数：
vae：840000
采样：DPM++ 2M SDE Karras
步数：20-30
高分辨率修复 (Hires. fix)：高清修复一定要开！！！
高清迭代步数:15-20
放大算法：8x_NMKD-Superscale_150000_G或者R-ESRGAN 4x+
重绘幅度：0.25-0.4
放大倍数：2或者2以上
cfg：7（可自由尝试）
特别鸣谢：墨幽、Majic，融合的大模型中包含MajicV6，墨幽完整版V1010
Dunhuang large model, using a large number of Dunhuang materials for training, and several screening fusion.
The following are recommended parameters:
vae: 840000
Sample: DPM++ 2M SDE Karras
Number of steps: 20-30
Hires: HD fix must be on!!
Hd iteration steps :15-20
Amplification algorithm: 8x_NMKD-Superscale_150000_G or R-ESRGAN 4x+
Redraw range: 0.25-0.4
Magnification: 2 or more
cfg: 7 (Free to try)