HameFMix2

The English explanation is after the Japanese!

ノイズを抑えるため、CFGScaleFixの利用を強く推奨します（前のモデルと違い、必須ではありません）HighlyNoiseモデルは必須です

To reduce noise, CFGScaleFix is strongly recommended (unlike the previous model, it is not mandatory)　HighlyNoise-model is a must

CFGScaleFixを使用しない場合は、CFGを7±2に設定してください

If CFGScaleFix is not used, set CFG to 7±2

CFGScaleFixの設定は下の画像をご覧ください（1例です）

See the image below for a setting (one example).　CFG=20~30

主に色調に問題があったHameFMixの改良版です。また、色調だけでなく、ベースモデルがMeinaHentaiV4からHassakuV1.3に変わっています。つまるところ1girlのみで出力すると薄着の女の子が出てきます。

HameFMixは、馬鹿な私がブルーライトカットメガネを掛けたまま色調を調整したので、すごく青色が強いモデルになっていました。今回はクリアカラーメガネを調達したので、色の問題は解決していると思います。（反動で少し明るすぎるかも）

その他の変更点としては、Hassakuの比率を大幅に増やしたことと、VAE無しでもそこそこきれいなイラストが出力できるようになったことです。それでも、VAE無しだと少しだけイラストが滲んでしまい、低解像度で出力するとよくわからない画像が出てきます。必要でに応じて色調に大きな影響を与えないClearVAE_V2.3やClean_VAEなどを使用してください。

以下各モデルの説明

Aモデル

• CFGScaleFixがなくてもきれいなイラストが出力できるように調節したモデルです。

• かわりに背景や服の書き込みは少し弱めです。

Bモデル

• ノイズを強めにいれたモデルです。

• 情報量は多くなりますが、見にくい生成物も多くなります

Cモデル

• 出力画像を暗めに調整しコントラストをはっきりとさせた私好みのモデルです。

Dモデル

• BとCを組み合わせたモデルです。

• 情報量は非常に多いですが、その分構図の破綻が増えます。

Eモデル

• 旧HameFMixと同じく、CFGScaleFixを必須とするモデルです。

• これがないと生成画像が歪みます。

21モデル

• 少しだけ旧HameFMixに戻しました

• 性能はよくわかりません

25モデル

• LoRAなどマージして更に調整を行いました

• M00を完全にMeinaHentaiV4と同じものに置き換えました。これにより、MeinaHentaiV4と同じプロンプト入力で生成できます

• Aはノイズを最適化し、HighlyNoiseは限界ギリギリまでノイズを強めています。

既知の問題点

• 手を改善しようと頑張ったら、正確性は上がったけど手がデカくなった。

  →BadHandNegative等を使用して補正してください。申し訳ない。

• NSFWイラストを出そうとすると手足がおかしくなる。

  →Meinaがベースだった前作と異なりhassakuがベースのこのモデルは細かい体位まで指定しないと手足がおかしくなりやすいです。また、SD1.5の限界で一辺が768を超えると崩壊しやすくなるので、16:9の画像は一度768x432で作ってから、アップスケーリングしてください。

English Description（deepL）

This is an improved version of HameFMix, which mainly had color tone problems. In addition to color tone, the base model has been changed from MeinaHentaiV4 to HassakuV1.3. The output with only 1girl at the end of the day will show a girl in light clothing.

HameFMix had a very blue model because I was stupid enough to adjust the color tone while wearing blue light cut glasses. This time I procured clear color glasses, so I think the color problem is solved. (maybe a little too bright in reaction)

Other changes include a significant increase in the ratio of Hassaku and the ability to output a reasonably clean illustration without VAE. Nevertheless, without VAE, the illustration will be slightly blurred, and output at low resolution will produce an image that is not well defined. If necessary, use ClearVAE_V2.3 or Clean_VAE, which do not affect the color tone significantly.

Description of each model below

A model

• This model is adjusted to output beautiful illustrations without CFGScaleFix.

• Instead, the background and clothing writing is a bit weaker.

B model

• This model has a high noise level.

• More information, but also more difficult-to-view products

C model

• This model is my favorite, with the output image adjusted to be darker and the contrast clearer.

D model

• This model combines B and C.

• The amount of information is very large, but this increases the number of compositional breakdowns.

E model

• Like the former HameFMix, this model requires CFGScaleFix.

• Without it, the generated image will be distorted.

21 model

• I reverted back to the old HameFMix for a bit.

• Not sure about performance.

25 models

• Further adjustments were made by merging LoRA, etc.

• M00 was completely replaced with the same one as MeinaHentaiV4. This allows the same prompt input to be generated as in MeinaHentaiV4

• A optimizes noise, while HighlyNoise intensifies noise to the very limit.

Known Issues

• When I tried hard to improve the hands, my accuracy improved, but the hands got bigger.

  → Please use BadHandNegative or similar to compensate. Sorry.

• When I try to produce NSFW illustrations, my limbs go haywire.

  →Unlike the previous model, which was based on Meina, this model, which is based on hassaku, is prone to limb errors unless even detailed body positions are specified. Also, since the model tends to collapse when one side exceeds 768 due to the limitation of SD1.5, please make a 16:9 image at 768x432 and then upscale it.