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Stats | 2,978 40,593 |
Reviews | (50) |
Published | Aug 27, 2023 |
Base Model | |
Trigger Words | hair over eyes |
Hash | AutoV2 3B1F248C86 |
(日本語説明は後半にあります)
Reproduces character whose eyes are completely hidden by bangs.
Three types are available :
To download all types, switch version tabs ↑ above.
Suitable for 2D/2.5D illustration checkpoint models. With most photorealistic models, it may not work well.
SDXL version is also available.
Usage of "Both eyes" type
hair over eyes prompt should be added as much as possible. Without prompts, the eyes will often be faintly visible.
If eyes are not hidden well, put (eyes:1.5) in negative prompt.
If you want to hide the eyebrows over hair, put (eyebrows:1.5) in negative prompt.
Usage of "(Left/Right) eye hidden" type
Add hair over left eye prompt for left eye or hair over right eye prompt for right eye. Without prompts, the success rate will be low.
If eyes are not hidden, first increase the LoRA strength in the range of 1.2 to 2.0, and if that does not work, try increasing the prompt strength : (hair over left eye:1.3) or (hair over right eye:1.3).
If you want to hide the eyebrows over hair, put (eyebrows:1.5) in negative prompt.
More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.
CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.
前髪で目が完全に隠れているキャラクターを、標準プロンプトだけよりも強力に再現できます。
合計3種類を用意しました。各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。
イラストモデル（2D/2.5D）向けです。実写モデルではうまく動作しないものと思われます。
SDXLバージョンも公開しています。
両目隠れタイプの使い方
hair over eyesのプロンプトはなるべく付けてください。これが無いと目がうっすら見える状態になることが多いです。
どうしても目が出てきてしまう場合はNegativeに(eyes:1.5)を、眉毛を隠したい場合はNegativeに(eyebrows:1.5)を入れてください。
片目隠れタイプの使い方
左目隠れにはhair over left eye、右目隠れにはhair over right eyeのプロンプトを付けてください。プロンプトを付けないと成功率が低くなります。
うまく隠れない場合はまずLoRA適用強度を1.2～2.0くらいの範囲で上げ、それでもだめな場合は上述のプロンプトの強度を上げてみてください。
プロンプトの強度上げ記述例：(hair over left eye:1.3) または (hair over right eye:1.3)
眉毛を隠したい場合はNegativeに(eyebrows:1.5)を入れてください。
他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。
掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。