Name: Detail Asian Realistic
Rating: 5 (596 reviews)
Author: hinablue

thick thighs

sexual situations

physical violence

disturbing

extremist

hanging

hate symbols

nazi party

breasts out

strapless leotard

revealing clothes

weapon violence

female swimwear or underwear

male swimwear or underwear

partial nudity

self injury

white supremacy

adult toys

graphic male nudity

illustrated explicit nudity

nudity

sexual activity

graphic violence or gore

graphic female nudity

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bestiality

corpses

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one breast out

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after fellatio

triple fellatio

autofellatio

pov fellatio

fucked silly

presenting ass

presenting pussy

spreading legs

spread legs

swimwear

lingerie

bikini

latex clothing

TRPCError

Support me on Ko-fi <a target="_blank" rel="ugc" href="https://ko-fi.com/hinablue">https://ko-fi.com/hinablue</a><hr /><h2 id="heading-267">更多訊息請參考每個模型版本內的 About this Version.</h2><h3 id="heading-359">For information about each version of the model, please refer to About this Version for each model version.</h3><h3 id="heading-360">各モデルのバージョンについては、各モデルのバージョンについてを参照してください。</h3><h3 id="heading-361">각 모델 버전에 대한 자세한 내용은 각 모델 버전에 대한 이 버전 정보를 참조하세요.</h3><hr /><h3 id="heading-71">Tips,</h3>模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用。Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する。모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.

v6.0-remark根據 v6.0 為基礎，使用 4,000 張圖片調整人物多樣性的表現。Based on v6.0, 4,000 images are used to adjust the performance of character diversity.v6.0 をベースに、4,000 枚の画像を使用して、文字の多様性のパフォーマンスを調整します。v6.0 기준, 4,000 개의 이미지를 활용해 캐릭터 다양성의 성능을 조절합니다.

v6.0-remark

v6.0根據 v5.0 為基礎模型，重新經由 GPT4/DallE3 的工具修正提詞後重新融合的版本。對於提示詞的描述會比較準確一些。Based on the v5.0 base model, re-fused by GPT4/DallE3 tool to correct the prompts. The description of the prompts will be more accurate.v5.0ベースモデルをベースにGPT4/DallE3ツールで再融合し、プロンプトを修正。プロンプトの説明がより正確になります。v5.0 기본 모델을 기반으로 GPT4/DallE3 도구로 재융합하여 프롬프트를 수정했습니다. 프롬프트에 대한 설명이 더 정확해집니다.

v6.0

v4.5-remark 2使用自訓練的 LoCon 來調整光影表現，在部分光線描述下表現較好。Use self-trained LoCon to adjust the light and shadow performance, and perform better under partial light descriptions.自己トレーニングされた LoCon を使用して光と影のパフォーマンスを調整し、部分的な光の説明でパフォーマンスを向上させます。자체 훈련된 LoCon을 사용하여 빛과 그림자 성능을 조정하고 부분적인 빛 설명에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

v4.5-remark2

v70-remark使用自行訓練的 LoCon 調整光影表現，在部分光線描述下表現較好。Use self-trained LoCon to adjust the light and shadow performance, and perform better under partial light descriptions.自己トレーニングされた LoCon を使用して光と影のパフォーマンスを調整し、部分的な光の説明でパフォーマンスを向上させます。자체 훈련된 LoCon을 사용하여 빛과 그림자 성능을 조정하고 부분적인 빛 설명에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

v7.0-remark

v4.5-remark這是基於 v4.5 重新融合的版本，推薦的負面提示詞請參考下方。肢體的部分可能會出現異常，你需要多嘗試幾次。This is a reintegrated version based on v4.5, please see below for recommended negative prompt. Parts of the limb may appear abnormal and you will need to try a few more times.これはv4.5をベースにした再統合バージョンであり、推奨されるネガティブプロンプトについては以下を参照のこと。四肢の一部に異常が見られることがあり、さらに数回試す必要がある。이 버전은 v4.5 를 기반으로 재통합된 버전이며, 권장되는 부정적 프롬프트는 아래를 참조하세요. 팔다리의 일부가 비정상적으로 보일 수 있으며 몇 번 더 시도해야 합니다.<pre><code>worst quality:1.4, low quality:1.4, normal quality:1.4, ((disabled body)), sketches, (manicure:1.2), lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, extra legs, extra arms, extra fingers, extra feet</code></pre>

v4.5-remark

基於 6.0 重新融合部分自行訓練的 LoCon，增強部分背景及人物表現。Based on 6.0, some self-trained LoCon are re-integrated to enhance the performance of some backgrounds and characters.6.0 に基づいて、一部の背景とキャラクターのパフォーマンスを向上させるために、一部の自己トレーニングされた LoCon が再統合されています。6.0을 기반으로 일부 자체 훈련된 LoCon이 재통합되어 일부 배경 및 캐릭터의 성능이 향상되었습니다.

v7.0-mix

v6.0 LCMSampler: LCMSteps: 4-12CFG: 1-2這是將 v6.0 融合了 LCM Lora 的版本。This is the v6.0 version of the model that merged the LCM Lora model.これは LCM Lora モデルを統合したv6.0バージョンである。LCM Lora 모델을 통합한 v6.0 버전입니다.

v6.0-LCM

v5.0根據 <a rel="ugc" href="https://civitai.com/models/133364/moomoofusion">MooMooFusion</a> 模型分層差異計算後，重新融合 v4.5 所產生的新版本，在盡可能保留畫面細節的狀況下，對於人臉五官的部分會更貼近東方臉孔。The new version of v4.5, which is based on the <a rel="ugc" href="https://civitai.com/models/133364/moomoofusion">MooMooFusion</a> model hierarchical difference calculation and re-fusion, is closer to oriental faces for the facial features while preserving as much detail as possible.新バージョンのv4.5は、<a rel="ugc" href="https://civitai.com/models/133364/moomoofusion">MooMooFusion</a>モデルの階層的差分計算と再融合をベースにしており、顔のディテールを可能な限り保存しながら、顔の特徴を東洋人の顔に近づけている。새로운 버전의 v4.5는 "<a rel="ugc" href="https://civitai.com/models/133364/moomoofusion">MooMooFusion</a>" 모델 계층적 차이 계산 및 재융합을 기반으로 하며, 얼굴 특징의 디테일을 최대한 유지하면서 동양인의 얼굴에 더 가깝게 표현합니다.

v5.0

v4.5/v4.5_LCM將 v4.0 所有的模型重新計算權重，並剔除了部分增噪以及強化細節的模型，調整了融合權重對於 Lora 的影響，對於重度 Lora 使用者會更加友善。 LCM 版本請留意 CFG 與 Steps 的設定，推薦使用： CFG: 1.8 ~ 4 Steps: 4 ~ 12 或者你可以嘗試其他的組合，請注意 CFG 越高，相對的 Steps 也必需要增加。Recalculated the weights of all the models in v4.0, and eliminated some models with increased noise and enhanced details, and adjusted the effect of fusion weights on Lora, which will be more friendly to heavy Lora users.For LCM version, please pay attention to the CFG and Steps setting, it is recommended to use:CFG: 1.8 ~ 4 Steps: 4 ~ 12Or you can try other combinations, please note that the higher the CFG, the higher the Steps must be.v4.0の全モデルのウェイトを再計算し、ノイズの増加やディテールが強化された一部のモデルを削除。Lora のフュージョンウェイトの効果を調整し、Lora のヘビーユーザーにより親しみやすくなった。LCMバージョンでは、CFGとステップの設定に注意してください、それは使用することをお勧めします：CFG：1.8〜4ステップ 4 ~ 12CFGが高いほど、Stepsも高くなることに注意してください。v4.0의 모든 모델의 가중치를 다시 계산하여 노이즈가 증가하고 디테일이 강화된 일부 모델을 제거하고, Lora 의 융합 가중치 효과를 조정하여 Lora 를 많이 사용하는 사용자에게 더 친숙하게 만들었습니다.LCM 버전의 경우 CFG 및 단계 설정에 주의하여 사용하는 것이 좋습니다:CFG: 1.8 ~ 4Steps: 4 ~ 12또는 다른 조합을 시도해 볼 수 있으며, CFG가 높을수록 단계가 높아야 한다는 점에 유의하세요.Tips,模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用。Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する。모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.

v4.5

v4.5_LCM

v4.0基於 v3.0 重新使用 autoMBW 計算權重，融合了自行訓練模型與優化模型。並調整 Adjust Settings 進行增噪處理，對於 Lora 的使用會比較友善。Based on v3.0, autoMBW is reused to calculate the weights, which combines the self-training model and the fine-tuning model. And adjust Adjust Settings for noise enhancement, which is more friendly to Lora.v3.0に基づき、重みの計算にautoMBWを再利用し、自己学習モデルと最適化モデルを組み合わせた。また、ノイズ強調のためのAdjust Settingsを調整することで、よりLoraに優しくなっている。v3.0에서는 자가 학습 모델과 최적화 모델을 결합한 가중치를 계산하는 데 autoMBW를 재사용합니다. 또한 노이즈 강화 설정을 조정하여 로라에게 더 친숙해졌습니다.Tips,模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用。Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する。모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.

v4.0

v4.0-inpainting

v3.5由於顏色調整的幅度過高，所以將 v3.0 重新分配權重融合，並去除對於 Color Tone 參數的調整。這個版本的顏色修正了在 v3.0 會偏紅的情況。請不要在此模型開修臉，如果需要的話，請使用 A1111 AfterDetailer 或 ComfyUI FaceDetailer 來對臉部做調整。Since the color adjustment was too high, v3.0 redistributes the weight fusion and removes the adjustment for the Color Tone parameter. This version of the color fixes the reddish color in v3.0.Please do not retouch the face in this model, if needed, please use A1111 AfterDetailer or ComfyUI FaceDetailer to adjust the face.カラー調整が高すぎたため、v3.0ではウェイトフュージョンを再分配し、カラートーンパラメータの調整を削除した。 このバージョンのカラーは、v3.0の赤味を修正しています。このモデルでは顔のレタッチは行わず、必要に応じてA1111 AfterDetailerまたはComfyUI FaceDetailerで調整してください。색상 조정이 너무 높았기 때문에 v3.0에서는 가중치 융합을 재분배하고 색상 톤 매개변수에 대한 조정을 제거했습니다. 이 버전의 색상은 v3.0의 붉은 색조를 수정합니다.이 모델에서 얼굴을 수정하지 마시고, 필요한 경우 A1111 AfterDetailer 또는 ComfyUI FaceDetailer를 사용하여 얼굴을 조정하세요.

v3.5

v3.0將所有融合模型使用 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/wkpark/sd-model-analyzer#sd-model-analyzer">sd-model-analyzer </a>分析後，重新進行 MBW 融合。並利用 Adjust Settings 進行類似增噪處理，<ul><li>調整 IN/OUT/OUT2 參數</li><li>調整 Contract 參數</li><li>調整 Color Tone 1/2/3 參數</li></ul>請不要在此模型開修臉，如果需要的話，請使用 A1111 AfterDetailer 或 ComfyUI FaceDetailer 來對臉部做調整。All fused models were analyzed using <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/wkpark/sd-model-analyzer#sd-model-analyzer">sd-model-analyzer </a>and then re-fused with MBW. Similar noise enhancement is performed using Adjust Settings.The MBW layered fusion method is used for multiple fusion, and Adjust Settings is used for similar noise enhancement.<ul><li>Adjust IN/OUT/OUT2 parameter</li><li>Adjust Contract parameter</li><li>Adjust Color Tone 1/2/3 parameter</li></ul>Please don't do face retouching on this model, if necessary, please use A1111 AfterDetailer or ComfyUI FaceDetailer to adjust the face.すべての融合モデルは <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/wkpark/sd-model-analyzer#sd-model-analyzer">sd-model-analyzer </a>を使って分析され、その後MBWで再融合された。 同様のノイズ強調はAdjust Settingsを使用して行われます。複数のフュージョンにはMBWレイヤーフュージョン方式を使用し、同様のノイズ強調にはAdjust Settingsを使用しています。<ul><li>IN/OUT/OUT2パラメータを調整する</li><li>契約パラメータを調整</li><li>色調1/2/3パラメータを調整</li></ul>このモデルで顔のレタッチはしないでください。必要であれば、A1111 AfterDetailerかComfyUI FaceDetailerで顔を調整してください。융합된 모든 모델은 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/wkpark/sd-model-analyzer#sd-model-analyzer">sd-model-analyzer </a>를 사용하여 분석한 다음 MBW와 다시 융합했습니다. 설정 조정을 사용하여 유사한 노이즈 향상을 수행합니다.다중 퓨전에는 MBW 레이어 퓨전 방식이 사용되며, 유사한 노이즈 향상에는 설정 조정이 사용됩니다.<ul><li>IN/OUT/OUT2 파라미터 조정</li><li>계약 매개변수 조정</li><li>컬러 톤 1/2/3 파라미터 조정</li></ul>이 모델에서는 얼굴 보정을 하지 마시고, 필요한 경우 A1111 애프터디테일러 또는 컴피유 페이스디테일러를 사용하여 얼굴을 보정해 주세요.

v3.0

v2.5將原有 v2 針對細節與臉部進行調整，或許有的人比較喜歡 v2。The original v2 is adjusted for details and faces. Some people may prefer v2.オリジナルのv2は、ディテールと顔が調整されている。人によってはv2を好むかもしれない。원본 V2는 디테일과 얼굴에 맞게 조정되었습니다. 어떤 사람들은 v2를 선호할 수도 있습니다.

v2.5

v2將原有 v1 再次調整融合了更多模型，融合的基礎模型有：<ul><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>Beautiful Realistic Asians_v6</li></ul>採用的是 MBW 分層融合的方式進行多次融合，並利用 Adjust Settings 進行類似增噪處理，<ul><li>調整 IN/OUT/OUT2 參數</li><li>調整 Contract 參數</li><li>調整 Color Tone 1/2/3 參數</li></ul>請不要在此模型開修臉，如果需要的話，請使用 A1111 AfterDetailer 或 ComfyUI FaceDetailer 來對臉部做調整。The original v1 has been adjusted to incorporate more models, and the base models incorporated are:<ul><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>Beautiful Realistic Asians_v6</li></ul>The MBW layered fusion method is used for multiple fusion, and Adjust Settings is used for similar noise enhancement.<ul><li>Adjust IN/OUT/OUT2 parameter</li><li>Adjust Contract parameter</li><li>Adjust Color Tone 1/2/3 parameter</li></ul>Please don't do face retouching on this model, if necessary, please use A1111 AfterDetailer or ComfyUI FaceDetailer to adjust the face.オリジナルのv1は、より多くのモデルを組み込むために調整され、組み込まれたベースモデルは以下の通りです：<ul><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>Beautiful Realistic Asians_v6</li></ul>複数のフュージョンにはMBWレイヤーフュージョン方式を使用し、同様のノイズ強調にはAdjust Settingsを使用しています。<ul><li>IN/OUT/OUT2パラメータを調整する</li><li>契約パラメータを調整</li><li>色調1/2/3パラメータを調整</li></ul>このモデルで顔のレタッチはしないでください。必要であれば、A1111 AfterDetailerかComfyUI FaceDetailerで顔を調整してください。기존 v1은 더 많은 모델을 통합하도록 조정되었으며, 통합된 기본 모델은 다음과 같습니다:<ul><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>Beautiful Realistic Asians_v6</li></ul>다중 퓨전에는 MBW 레이어 퓨전 방식이 사용되며, 유사한 노이즈 향상에는 설정 조정이 사용됩니다.<ul><li>IN/OUT/OUT2 파라미터 조정</li><li>계약 매개변수 조정</li><li>컬러 톤 1/2/3 파라미터 조정</li></ul>이 모델에서는 얼굴 보정을 하지 마시고, 필요한 경우 A1111 애프터디테일러 또는 컴피유 페이스디테일러를 사용하여 얼굴을 보정해 주세요.

v2.0

v1這是一個融合模型，針對人臉進行調整的一個項目。融合的基礎模型有：<ul><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>majicmixRealistic_v6</li></ul>採用的是 MBW 分層融合的方式進行多次融合，並且加入自行訓練的 Lora：<ul><li>VividColorDetail</li><li>HinaMutipleTrainingDetailedLora_test_v64</li></ul>主要的目的在於調整人臉的表現、精細程度與光影的修正。建議的 CFG 可使用 6 ~ 12 之間，搭配其他 Lora 時請自行斟酌此數字的大小。此模型預設會生成女性圖像，如果想畫出男性，需要多嘗試 Prompt 的寫法。請不要在此模型開修臉，如果需要的話，請使用 A1111 AfterDetailer 或 ComfyUI FaceDetailer 來對臉部做調整。This is a project that involves adjusting a fusion model for facial features. The foundational models for fusion are:<ol><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>majicmixRealistic_v6</li></ol>The fusion is carried out using the MBW hierarchical fusion approach multiple times and incorporates a custom-trained Lora:<ol><li>VividColorDetail</li><li>HinaMutipleTrainingDetailedLora_test_v64</li></ol>The primary objective is to fine-tune the representation of facial features, enhance detail, and make adjustments to lighting and shadows.It is recommended to use a CFG (configuration) value between 6 and 12. When using other Loras, please consider adjusting this number accordingly.By default, this model generates female images. If you wish to create male images, you may need to experiment with the phrasing of the prompts.Please refrain from retouching the face with this model. If necessary, use A1111 AfterDetailer or ComfyUI FaceDetailer to make adjustments to the face.これは、顔の特徴を調整するプロジェクトです。融合の基本モデルは以下の通りです：<ol><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>majicmixRealistic_v6</li></ol>融合は、MBWの階層的な融合アプローチを複数回行い、カスタムトレーニングされたLoraを組み込んでいます：<ol><li>VividColorDetail</li><li>HinaMutipleTrainingDetailedLora_test_v64</li></ol>主な目的は、顔の特徴の調整、詳細さの向上、光と影の調整です。CFG（設定）の値は、6から12の間を使用することを推奨します。他のLoraを使用する際は、この数値を適切に調整することを検討してください。デフォルトでは、このモデルは女性の画像を生成します。男性の画像を作成したい場合は、プロンプトの表現を工夫する必要があるかもしれません。このモデルでは顔の修正は行わないでください。必要な場合は、A1111 AfterDetailerまたはComfyUI FaceDetailerを使用して顔に調整を加えてください。다음 내용은 얼굴 특징을 조정하는 퓨전 모델과 관련된 프로젝트입니다. 퓨전의 기본 모델은 다음과 같습니다:<ol><li>HRA_hyperrealism</li><li>SEXSexyEasternExperience_v3</li><li>majicmixRealistic_v6</li></ol>퓨전은 MBW 계층적 퓨전 방식을 여러 번 사용하며 사용자 정의 Lora를 포함합니다:<ol><li>VividColorDetail</li><li>HinaMutipleTrainingDetailedLora_test_v64</li></ol>주요 목표는 얼굴 특징을 미세 조정하고 세부 사항을 향상시키며 조명과 그림자를 조절하는 것입니다.6에서 12 사이의 CFG (구성) 값을 사용하는 것이 좋습니다. 다른 Lora를 사용할 때는 이 숫자를 조정하는 것을 고려하십시오.이 모델은 기본적으로 여성 이미지를 생성합니다. 남성 이미지를 생성하려면 프롬프트의 표현을 실험해야 할 수 있습니다.이 모델로 얼굴을 수정하지 마십시오. 필요한 경우 A1111 AfterDetailer 또는 ComfyUI FaceDetailer를 사용하여 얼굴을 조정하십시오.

v1.0

Detail Asian Realistic

Asian Mix

Type	Checkpoint Merge
Stats	360
Reviews	Positive (34)
Published	Nov 27, 2024
Base Model	SD 1.5
Usage Tips	Clip Skip: 2
Hash	AutoV2 63BC0D3B8A