训练这个Mod的时候遇到的麻烦比西红柿（AAT-52）还多……但是最终还是换优化器换算法换底膜的各种折腾后虽然没达到最理想的0.015收敛度但是控制在了0.0212。
测试完毕确认功能正常没有出现过拟合或者严重欠收敛时候，第一张想跑的图就是这个。 这个Lora使用by domotolain 提示词会有一定风格变化。
之后我会看看有没有机会炼一个莲子风格的Lora出来。
此LoRA除了是92式的LoRA之外，同样也是对莲子（domotolain）女士的一个纪念Lora。
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このModをトレーニングする際、AAT-52（トマト）よりも多くの問題に遭遇しました……しかし最終的には、オプティマイザー、アルゴリズム、ベースモデルをあれこれ試した結果、理想とする0.015の収束度には達しませんでしたが、0.0212に抑えることができました。
テストが完了し、過学習や深刻な未収束がないことを確認した後、最初に生成してみたかった画像がこれです。
このLoRAは、by domotolain というプロンプトを使用すると、ある程度スタイルが変化します。
その後、蓮子スタイルのLoRAを製作する機会があるかどうか検討してみます。
このLoRAは92式のLoRAであると同時に、蓮子（domotolain）さんへの追悼の意を込めたLoRAでもあります。
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I encountered more trouble training this Mod than with Tomato (AAT-52)... But in the end, after all the hassle of changing optimizers, algorithms, and base models, although it didn't reach the ideal convergence of 0.015, it was controlled at 0.0212.
After testing was completed and I confirmed it was functioning normally without overfitting or severe under-convergence, the first image I wanted to generate was this one.
Using the prompt by domotolain with this LoRA will cause some stylistic changes.
Later, I'll see if there's a chance to train a Lianzi-style LoRA.
Beyond being a LoRA for Type 92, this LoRA is also a commemorative LoRA for Ms. Lianzi (domotolain).
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