RimoConfusion

你在画图的时候有遇到过这样的问题吗？

1. 有想要的标签，但是模型怎么也画不出来？

2. 单张图片的标签数变多时，模型顾此失彼，B标签加上之后A标签又没了？

好在聪明的莉沫酱用了一些聪明的算法，对模型的标签语义能力做了优化，效果显著。

1. 不需要额外的prompts，就能生成高质量的插画。

2. 与典型的ACG模型对比，标签准确度提升了35%。

用了RimoConfusion之后再也不用担心txt2img不听话啦！

推荐的参数为CFG scale = 7，steps = 50，vae用blessed2，Negative prompt仅用worst quality, low quality。当然你也可以直接点上面的样例图片看。

然后具体算法和测试结果可以看这里:

https://github.com/RimoChan/rimo_random_mix

好，就这样，大家88，我要回去和1girl亲热了！