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[Anima] Artist Style: chen_bin/鬼针草

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Updated: Jul 6, 2026

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bf16 SafeTensor

cao13_animabasev10-000199.safetensors

BF16, good balance • 175.13 MB

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LoRA

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Published

Jul 6, 2026

Base Model

Anima

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License:

Anima

The Anima Model is licensed by CircleStone Labs LLC. Copyright CircleStone Labs LLC. IN NO EVENT SHALL CIRCLESTONE LABS LLC BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH USE OF THIS MODEL.

Built on NVIDIA Cosmos

Anima_00050_.png

cao13_animabasev10:

基于Anima base-v1.0和Danbooru tag训练而成。BaseModel: Anima base-v1.0

例图包含我的comfyui工作流,如果想要tag请下载原图。

从三年前开始学习训练lora,一直以来的目标就是还原我最喜欢的草风。

之前在noobv版本算是终于得到了较好的效果,但是仍有不少手脚肢体问题。这次也是在anima上做到了高度的画风还原,虽然在细致纹理和手脚肢体上仍有少数问题,目前的版本我已经很满意了。稍微roll一下,总能得到比较好的结果。

在anima lora之前,我也尝试了更熟悉的lokr,画风还原度上差距不大,速度要微妙的慢一些,优势是模型占用空间会更小一些。一般而言,lora完全够用了。

关于权重,anima支持的Danbooru tag在调整变化较小权重时只有微妙的差异。但对lora仍然而言0-1的权重变化还是比较明显的,可自行尝试降低权重使用。

至于关键词,画风训练往往是打全标的,理论上不加关键词泛化性会更好,但也对训练集的要求会更高。我的所有画风模型都不需要添加关键词,可以使用@chen bin和anima自带的画风进行对比,两者不冲突,也可以在一定程度上进行叠加。

我的训练主要基于今宵法,还学习了不少银月的参数,致力于还原画风。实际上,对于lora来说还是数据集和打标更重要,因此我会花大量的时间用于整理训练集。

此外,anima支持自然语言,但我没有尝试自然语言打标,所以无法说明相比tag打标是否有lora效果上的优势。就anima本体的训练过程来说还是tag占比更多,个人感觉还是tag更重要,自然语言在生图的时候可用于调整细节。