thick thighs

sexual situations

physical violence

disturbing

extremist

hanging

hate symbols

nazi party

breasts out

strapless leotard

revealing clothes

weapon violence

female swimwear or underwear

male swimwear or underwear

partial nudity

self injury

white supremacy

adult toys

graphic male nudity

illustrated explicit nudity

nudity

sexual activity

graphic violence or gore

graphic female nudity

vore

bestiality

corpses

breast out

one breast out

huge breasts

gigantic breasts

huge butt

wide hips

covered nipples

hair over breasts

no panties

sitting on face

convenient censoring

anal

dildo riding

downblouse

peeing

oral

oral invitation

emaciated bodies

hentai

porn

bukkake

cumshot

cumdrip

cum in pussy

cum on face

cum on hair

cum on body

cum on tongue

cum on hands

cum in mouth

cum on pussy

eat_cum

fellatio

implied fellatio

after fellatio

triple fellatio

autofellatio

pov fellatio

fucked silly

presenting ass

presenting pussy

spreading legs

spread legs

swimwear

lingerie

bikini

latex clothing

TRPCError

Base model: <code>Anything-v3.1</code> Model, used to generate preview images: <code>hassaku</code> Recommended weight: <code>0.7</code> - <code>1.0</code>Recommended tags: <code>kid, green t-shirt, pants</code> OR <code>horns, god of hyperdeath, black clothes</code>См. примечания к версиям.

Что лучше:<ul><li>Теперь по умолчанию одет в зелёную футболку</li><li>Стало меньше рандомных лепесточков</li><li>Больше не рисует тень на поллица</li></ul>Что хуже:<ul><li>Стиль рисовки не-ребёнка отличается от стиля рисовки ребёнка и значительно хуже.</li></ul>Другие особенности:<ul><li>Чаще генерирует простой фон</li></ul>

Обучил используя обновлённую программу (предыдущая версия этой лоры похоже ломается на новой версии automatic1111 webui). В данные были добавлены 2 nsfw картинки, + некоторые из исходников подретушировал.Кажется они там в программе для обучения что-то сломали (или что они там сделали), теперь на весе <code>1</code> работает не всегда лучшим образом. Если получаете месиво на весе <code>1</code> попробуйте что-то от <code>0.7</code> до <code>0.9</code>.

Я вручную разметил (то есть написал .txt с тем, что изображено) исходные изображения так, чтобы в них не было указаний, что нужно создавать кого-то, похожего на Азьку. То есть не добавлял "white skin, goat ears, white hair" и прочее. так обучатор сможет понять что при любом запросе подразумеваются эти тэги, и их не надо будет писать в запросе, чтобы "призвать" Азриэля. Люди, размечайте только переменные параметры!Мне кажется странным, почему люди рекомендуют ставить вес меньше еденицы (то е. на уровне 0.7 или около того). Эта модель лучше всего работает на стандартной еденице. Люди, вы уверены, что вы не переобучаете свои лоры и не даёте им слишком много места для описания простых персонажей?Кстати, вполне возможно, что и у меня лора слишком много места кушает. Надо будет проэксперементировать.Я использовал anything-v3.1 как базовую для обучения, потому что она обучалась на большем количестве данных, чем модели, которые мы используем на практике. Из этого есть некоторый побочный эффект - если засунуть эту лору в более новую модель, она будет рисовать лучше, чем нарисованы исходные изображения. Пока до конца не изучил эту механику, если разбираетесь в этом - пишите.Единстевнное, что мне не нравится, он не надевает по умолчанию ему его зелёную футболку, и во "взрослой форме рисует кошачьи ушки, если не указать что нужны рога. Возможно, стоит убрать из некоторых разметок эти тэги. Может так будет лучше, надо тестить.Ещё я не добавлял никаких 18+ изображений в исходники. Сами понимаете, что из этого следует.Вы можете скачать исходные изображения, использованные для обучения! Люди, кто тоже тренерует lora, пожалуйста, тоже их прикрепляйте. Это удобно!

Asriel (from Undertale)

Type	LoRA
Stats	1,291 13,412
Reviews	Very Positive (122)
Published	Apr 10, 2023
Base Model	SD 1.5
Training	Steps: 1,240 Epochs: 30
Trigger Words	kid green t-shirt god of hyperdeath horns flowers pants black clothes
Training Images	Download
Hash	AutoV2 642B51C504