TinAnima_v1G_INT8 2D Anime
Tested with a 3060 12GB graphics card in WebUI Forge Neo, TinAnima_v1G_INT8 Model generation: 1024x1536, 4-step generation takes approximately 3.8 seconds.
Sampling method: Euler (ER SDE)
Iteration steps: 4 or more
Cue word guidance coefficient (CFG): 1
Image size: 1024 x 1536
Positive cue words: Refer to the parameters in the image; generally similar to Z-Image Natural Language (English) or SD1.5 single English words, separated.
Negative cue words: worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name (optional).
Cue words can be obtained from the parameters in the returned image.
TinAnima_v1G_INT8 2D 二次元人像
模型可以直接生成大图,可以不用放大模型
用3060 12GB显卡测试,在 WebUI Forge Neo 里 TinAnima_v1G_INT8 生成1024x1536,4步生成用3.8秒左右
采样方法Sampler:Euler (ER SDE)
迭代步数Steps:20 或更多 (8步也很不錯)
提示词引导系数CFG:3 或更多 (1也可以)
图片尺寸:1024 x 1536
用3060 12GB显卡测试,在 WebUI Forge Neo 里 TinAnima_v1F_INT8_4steps 模型生成1024x1536,4步生成用3.8秒左右
采样方法Sampler:Euler (ER SDE)
迭代步数Steps:4 或更多
提示词引导系数CFG:1 或更多
图片尺寸:1024 x 1536
正面提示词:可以参考图片里的参数,一般类似 Z-Image 自然语这英文的或SD1.5的单个英文字再用,分开
负面提示词用:worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name (可不用)
提示词可以参数返图里的参数
StableDiffusion 新Anima二次元動漫人像模型分享,產生1024x1536幾秒一張圖
適用于sd-webui-forge-neo的扩展TIN_batch_txt_prompt(使文件夹里的txt批量生成不同的图片)
在SD WebUI Forge Neo 里使用
用Anima-TrainFlow训练Anima Lora模型
简单分享使用Anima-TrainFlow训练器来训练之前的SD1.5人像素材
(20261101 直接分享原模型下载 )
(欢迎大家测试和返图)
mypikpak.com/s/VOcdFHxoJjvcCAewVVS40pQKo2 图集

