TinAnima_v1H_INT8_4steps_二次元效果
模型可以直接生成大图，可以不用放大模型
用3060 12GB显卡测试， 在 WebUI Forge Neo 里生成1024x1536，4步生成用3.8秒左右
采样方法Sampler：Euler (ER SDE)
迭代步数Steps：4 或更多
提示词引导系数CFG：1 或更多
图片尺寸：1024 x 1536
正面提示词：可以参考图片里的参数,一般类似 Z-Image 自然语这英文的或SD1.5的单个英文字再用,分开
负面提示词用：worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name (可不用)
提示词可以参数返图里的参数
Stable Diffusion WebUI Forge - Neo_TinAnima_v1H_INT8_快速批量生成圖片_無限制模型分享
StableDiffusion 新Anima二次元动漫人像模型分享,产生1024x1536几秒一张图
適用于sd-webui-forge-neo的扩展TIN_batch_txt_prompt(使文件夹里的txt批量生成不同的图片)
在SD WebUI Forge Neo 里使用
用Anima-TrainFlow训练Anima Lora模型
(欢迎大家测试和返图)
我分享的模型和圖片
https://www.liblib.art/userpage/b4851a1ccc884a0989f3972b1b17cfc8/publish
https://tensor.art/u/714596061980812433
https://tusi.cn/u/667528116427641448
https://civitai.red/user/tin18688783/models
https://www.seaart.me/zhTW/user/2f9d5778764812688f21eec3cd208042