一个TNSK风格的测试模型
建议使用高清修复(Hires. fix)
训练模型：Hadrian DeliceXL(版本号后面如果有“（）”为训练模型的版本）【默认版本为2.0i】
建议使用v2.0i的Hadrian DeliceXL
附加：可以配合分层出图（:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1）
训练时使用了BF16、fp8精度
一个TNSK风格的测试模型
建议使用高清修复(Hires. fix)
训练模型：Hadrian DeliceXL(版本号后面如果有“（）”为训练模型的版本）【默认版本为2.0i】
建议使用v2.0i的Hadrian DeliceXL
附加：可以配合分层出图（:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1）
训练时使用了BF16、fp8精度