Sincerely invite you to try this Lora. I am eager for your feedback and comment. It would be great if you can share the beautiful images generated by this lora. Thanks~

今回のLORAを試すように心から招待されています。著者はそのフィードバックや提案を得たいと思っています。生成した美しい写真を共有できれば良いです。ありがとうございます。

该LORA的训练期望仅仅包含衣服，不包括人脸和背景等其他元素。您可以搭配其他lora或底模元素来生成完整图片。如果污染到其他元素请评论告知，我会尽量尝试修复。

The training expectation of this LORA only contains the clothing, not including other elements such as faces and backgrounds. You can mix this LORA with elements (for example : face) of other lora or checkpoint to create a complete picture. If this LORA pollutes other elements, pls let me know by comment. I will try to fix it.

LORAトレーニングの要望は衣服のみで、顔や背景などの他の要素は含まれていません。他のLoraまたはベースモールドの要素と組み合わせて、完全な写真を生成できます。他の元素で汚染されている場合は、コメントでお知らせください。できるだけ修復してみますから。

抱歉我暂时没有找到很好的办法将很多不同款式的服装集合到一个lora里面，目前我只能将几个不同款式的lora分别上传。如果您喜欢这个风格的服装，还麻烦您先选择您喜欢的款式LORA下载尝试。如果您了解如何能把多套不同款式的服装集合到一个lora文件里里面，我很希望能联系您和向您学习了解这方面的知识。感谢

Sorry, I haven't found a good way to train different styles of costume into one lora. Currently I can only upload them on by one. If you like this type of costume, please choose your favorite style LORA to download and try. If you know how to train different styles of costume into one lora, I would love to contact you and learn from you about this. Thanks~

申し訳ありません。多くの異なるスタイルの服を1つのLORAに整える方法を見つけられませんでした。今は、LORAのいくつかの異なるスタイルを個別にアップロードすることしかできません。このスタイルの服が気に入ったら、お気に入りのスタイルのLORAをダウンロードして、試してみてください。複数の異なるスタイルの服を1つのLoraファイルに整える方法を知っているなら、連絡させていただきます。そして、関連知識を教えてください。誠にありがとうございます。

** 请使用ADetailer/Face editor来修缮脸部

** Please use ADetailer/Face editor to fix the face

** ADetailer/Face editorを使って顔の修正をお願いします

推荐LORA权重：您可以先尝试0.7。如果感觉有污染到其他元素请酌情降低权重。不建议超过0.85。

Recommend LORA weight : You can try 0.7 first. If you feel that other elements are polluted, please reduce the weight as appropriate. It is not recommended to exceed 0.85.

おすすめのLORAのウェイト: 最初に0.7を試してもいいです。他の要素で汚染されていると感じた場合は、必要に応じてウェイトを下げてください。0.85を超えなかったほうがいいです。

触发关键词：请参考版本说明

Trigger word: Please refer to instructions for each version

トリガーキーワード：バージョンの説明を参照