Type | |
Stats | 883 |
Reviews | (74) |
Published | Nov 12, 2024 |
Base Model | |
Hash | AutoV2 6BBFA666FE |
UPDATE: AGFlux_v2.1
Ещё больше фотореализма и (NSFW) в версии 2.1!
AGFlux — это продвинутая модель генерации изображений, основанная на архитектуре Flux, но с рядом значительных улучшений и особенностей.
(PhotoRealism) Основное отличие AGFlux от базовой модели Flux заключается в повышенной фотореалистичности изображений, что позволяет создавать визуально впечатляющие и детализированные работы, которые максимально приближены к реальности.
(NSFW) Кроме того, в AGFlux полностью снята цензура, что позволяет создавать генерации эротических и очень откровенных изображений.
Рекомендованные параметры: Sampler: Deis, Schduler: Beta, Steps: 40
Full Model fp8 (15.79 GB) - полная модель включает в себя clip_l, t5xxl_fp8_e4m3fn, vae.
Pruned Model fp8 (11.08 GB) - только модель unet.
UPDATE: AGFlux_v2.1
Even more photorealism and (NSFW) in version 2.1!
AGFlux is an advanced image generation model based on the Flux architecture, but with a number of significant improvements and features.
(PhotoRealism) The main difference between AGFlux and the base Flux model is the enhanced photorealism of the images, allowing for the creation of visually stunning and detailed works that are as close to reality as possible.
(NSFW) Additionally, AGFlux has completely removed censorship, enabling the generation of erotic and very explicit images.
Recommended Settings: Sampler: Deis, Schduler: Beta, Steps: 40
Full Model fp8 (15.79 GB) - Full model includes the clip_l, t5xxl_fp8_e4m3fn, vae.
Pruned Model fp8 (11.08 GB) - only unet model.
AGFlux is my attempt to make a NSFW realistic model.
Recommended Settings: Sampler: Deis, DPM++ 2M, Schduler: Beta, Steps:20-40
AGFlux_nf4
Recommended Settings: Sampler: Deis, DPM++ 2M; Schduler: Beta; Steps:20-40
AGFlux_schnell is my attempt to make a NSFW realistic model.
Recommended Settings:
Sampler:Heunpp2, Scheduler:Beta, Steps:4,5,6
Sampler:Heun, Scheduler: Beta, Steps:4,5,6
Sampler:Dpm_2, Scheduler:Normal, Steps:4
Sampler:Dpm_adaptive, Scheduler:Normal, Steps:4
Sampler:Dpmpp_2m, Scheduler:Beta, Steps:4