[SDXL] Extremely angry eyes / 激おこ顔

(日本語説明は後半にあります)

The popular "Hotaru's LoRA series" (for SD1) is now available for SDXL! More will be released gradually on CivitAI (already available on HuggingFace).

Reproduces extremely angry or delinquent expression. When used with smile, it can reproduce a fearless smile.

This LoRA is compatible with Pony / Animagine / Illustrious based checkpoints, but Pony based checkpoints will make better results. Some checkpoints may have less compatibility.

This LoRA is suitable for 2D-2.5D illustrations only and not suitable for photorealistic checkpoints. My "Breed" series checkpoints will make good outputs. Sample images are generated with "Breed" series listed on "Suggested Resources" section.

SD1 version is also available.

About file name : "Geki-oko" is a Japanese meme (mainly used by young girls) meaning "totally pissed off", "extremely angry" state.

Usage

It works by simply enabling LoRA. No extra prompts are necessary.

Effect strength can be controlled by LoRA weight. If the effect is too strong at the default weight(1.0), reduce weight.

Use with minus weight is not supported.

More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.

CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.

SD1でご好評いただいていた十条蛍のLoRAシリーズが、SDXL対応になって再登場します。HuggingFaceで先行公開中ですが、CivitAIにも順次掲載していきます。

吊り上がった目で激しく怒っている、または不良のような表情を出すことができます。
smileと合わせると不敵な笑みの表現にも使えます。

Pony系・Animagine系・Illustrious系のデータモデルに対応していますが、Pony系での使用においてもっとも高い効果を発揮します。一部のデータモデルでは、うまく再現されないことがあります。

2D・2.5Dイラスト系のデータモデル用で、実写系には不向きです。拙作データモデル「Breedシリーズ」と組み合わせると、高い効果を発揮します。サンプル画像もBreedシリーズ（"Suggested Resources"セクションに掲載）で生成されています。

SD1バージョンも公開しています。

使い方

LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。

LoRA適用強度でエフェクトの効き具合を調整できます。標準の適用強度（1.0）で強すぎる場合は、強度を下げてください。

マイナス強度での使用は考慮されていません。（高確率で出力画像が破綻します）

他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。

掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。