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Stats | 999 |
Reviews | (173) |
Published | Nov 7, 2024 |
Base Model | |
Hash | AutoV2 48E46527AD |
No unauthorized reproduction. It affects my motivation.
😭It would be encouraging if you could press the like button.😭
v1.0(6.46gb) = standard fp16 model. / v1.0_fp8(3.31gb) = Low-precision fp8 model. For low-spec PCs.
v1.0_hyper8_fp8(3.31gb) = fp8 & hyperSDXL merge model. For low-spec PCs & fast generation.
Note / 日本語記載は下のほうにあります。
It is also available on pixai for you to try.
No quality tag & negative prompt required. Of course, quality tags would improve results.
If noise occurs, reduce the CFG scale gradually or use Hi-Res to eliminate the noise.
The order of the tags should be the same as illustrious-XL and should be fine.
Rating tags have probably lost their functionality. This is not my fault.
The corresponding LoRAs remain the same, those that were available can be used, and those that are not cannot be used.Sample images are produced with the following settings.
Sampling method : Euler a / Schedule type : Simple / CFG Scale : 5 / Sampling steps : 20
ByteDance Hyper-SDXL - 8 Steps This allows for fast generation with the following settings.
Sampling method : Euler a / CFG Scale : 1 / Sampling steps : 10
Generation environment
reForge version: f1.2.0dev-v1.10.1RC-latest-1253-gfea19a22
python: 3.10.11 / torch: 2.3.1+cu121 / xformers: 0.0.27 / gradio: 3.41.2
license
I would like to follow the illustrious-XL license.
merge recipe
I would like to take this opportunity to pay tribute to those who have created a wonderful model.
illusob-xl-merge-base-model = Illustrious XL personal merge v3.0_noob-1.0based
+ (( Community illustrious type Model - noobaiXLNAIXL_epsilonPred05Version )
x 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1 )
Difference LoRA A = Community pony type Model - ponyDiffusionV6XL_v6StartWithThisOne
Difference LoRA B = Community animagine type Model - animagineXLV31_v31
This model = illusob-xl-merge-base-model
+ Difference LoRA A ( 0,0,0,0,0,0.4,0.4,0.4,0.2,0,0,0 )
+ Difference LoRA B ( 0,0,0,0,0,0.4,0.4,0.4,0.2,0,0,0 )
+ self-made illustrious LoRA A ( 0,0,0,0,0,0.9,0.9,0.9,0.5,0,0,0 )
+ self-made illustrious LoRA B ( 0,0,0,0,0,0.3,0.3,0.3,0.3,0,0,0 )
+ self-made Pony LoRA A ( 0,1,1,1,1,1.2,1.2,1.2,1,0,0,0 )
メモ
pixaiにもありますのでお試し生成ができます。
クオリティタグやネガティブプロンプトを使わなくてもいいモデルです。もちろんクオリティタグを使ったほうが結果が良くなる場合があります。
ノイズが発生した場合は、CFGスケールを徐々に小さくするか、ハイレゾを使用してノイズを除去してください。
タグの順番は illustrious-XL と同じで問題ないと思います。
どうやらレーティングタグはあまり機能しなくなっています。これは私の仕業ではありません。
対応するLoRAも従来通り、なぜか使えるものは使えるし使えないものは使えません。
サンプル画像の生成設定です。
Sampling method : Euler a / Schedule type : Simple / CFG Scale : 5 / Sampling steps : 20
ByteDance Hyper-SDXL - 8 Steps を使って高速生成が可能です。
Sampling method : Euler a / CFG Scale : 1 / Sampling steps : 10
生成環境
reForge version: f1.2.0dev-v1.10.1RC-latest-1253-gfea19a22
python: 3.10.11 / torch: 2.3.1+cu121 / xformers: 0.0.27 / gradio: 3.41.2
ライセンス
大本である illustrious-XL に準じたいと思います。
この場を借りて素晴らしいモデルを作られた方々に敬意を表します。
名前を付けるのが苦手なので安直な名前で illustriousnoob から triousno をとり illusob、イルソブとしました。ミックス名はこの絵柄で活動してるあの人の名前を捩った感じです。