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Stats | 316 0 |
Reviews | (39) |
Published | Nov 5, 2024 |
Base Model | |
Trigger Words | one eye closed |
Hash | AutoV2 498E29D780 |
(日本語説明は後半にあります)
The popular "Hotaru's LoRA series" (for SD1) is now available for SDXL! More will be released gradually on CivitAI (already available on HuggingFace).
When one eye closed prompt is used to produce a one eye closed expression, you can fix which eye is closed and the shape of the closed eye with these LoRAs.
Combined with other expression prompts, it can express a variety of emotional nuances.
4 types are available. To download each types, switch version tabs ↑ above.
This LoRA is compatible with Pony / Animagine / Illustrious based checkpoints, but Pony based checkpoints will make better results. Some checkpoints may have less compatibility.
This LoRA is suitable for 2D-2.5D illustrations only and not suitable for photorealistic checkpoints. My "Breed" series checkpoints will make good outputs. Sample images are generated with "Breed" series listed on "Suggested Resources" section.
SD1 version (Left eye / Right eye) is also available.
Usage
It works by simply enabling LoRA. No extra prompts are necessary.
If eyes do not close as desired, try increasing LoRA strength (to approx. 1.5 - 2.0).
More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.
CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.
SD1でご好評いただいていた十条蛍のLoRAシリーズが、SDXL対応になって再登場します。HuggingFaceで先行公開中ですが、CivitAIにも順次掲載していきます。
one eye closedのプロンプトで片目を閉じた表情を出す場合に、どちらの目を閉じるかと、閉じた目の形状を固定化することができます。
他の表情プロンプトと組み合わせ、いろいろな感情のニュアンスを表現することができます。
「閉じ目のカーブの方向」および「どちらの目を閉じているか」の組み合わせで、合計4種類を用意しています。各タイプをダウンロードするには、ページ上部のバージョンタブを切り替えてください。
Pony系・Animagine系・Illustrious系のデータモデルに対応していますが、Pony系での使用においてもっとも高い効果を発揮します。一部のデータモデルでは、うまく再現されないことがあります。
2D・2.5Dイラスト系のデータモデル用で、実写系には不向きです。拙作データモデル「Breedシリーズ」と組み合わせると、高い効果を発揮します。サンプル画像もBreedシリーズ（"Suggested Resources"セクションに掲載）で生成されています。
使い方
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
標準の適用強度（1.0）で意図した状態にならない場合は、強度を1.5～2.0くらいまで上げてみてください。
他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。
掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。