Type | |
Stats | 435 |
Reviews | (79) |
Published | Jun 21, 2023 |
Base Model | |
Training | Steps: 20,000 Epochs: 18 |
Trigger Words | 1kaijin |
Hash | AutoV2 438370DC8F |
If you find our articles informative, please follow me to receive updates. It would be even better if you could also follow our ko-fi, where there are many more articles and tutorials that I believe would be very beneficial for you!
如果你觉得我们的文章有料,请关注我获得更新通知,
如果能同时关注我们的 ko-fi 就更好了,
那里有多得多的文章和教程! 相信能使您获益良多.
For collaboration and article reprint inquiries, please send an email to [email protected]
合作和文章转载 请发送邮件至 [email protected]
By: Ash0080
V2
大概增加了50%的数据集,主要是女性,更准确一些的tag, 因此现在它能够画的东西理论上会多一些,另外这次我没有继续融合3d style lora, 如果你要画偏写实的底模,你还是自己添加它吧,参考我的prompts. 也是这个原因,现在它也可以用在2D底模上,但它对2D底模仍然有些挑剔。
Approximately 50% more data has been added, mainly consisting of female and more accurate tags. As a result, theoretically, it should be able to generate a greater variety of characters. Additionally, this time I did not mix the 3D style LoRa. If you want to generate images with realistic base models, you can manually add it using the prompts I provided. This is also why it can now be used for 2D base models, although it still has some preferences when it comes to 2D base models.
中文
这是一个怪人风格lora,可以生成各式各样的特摄皮套风格的角色, 简单使用只要使用1kaijin即可,因为这个loRa的训练素材是完完全全的2D手绘(而且是很平很平的那种),所以请加上realistic 和 photorealistic 来增加一些3D感,也是同样的原因,一定要使用Hi.Res, 我猜这个loRa也许在某些2D模型中也能有不错的表现,但我没有试,留给大家了。
Tips:
加入一些特征词汇来产生各种各样的怪人;
Hires Denoising strength 通常在0.45左右,但是根据你生成的画面,有可能会需要在0.2~0.7之间调整;
有一定概率会产生巨兽;
已知的问题:
释出的这个模型现在是LoRa, 原始是Locon,混合了一点3D Style, 所以跟原始LoCon出图稍有不同,示例图没有prompts的都是原始Locon出图,但它要配合其它lora才能使用,有点麻烦,所以我放出的是即插即用的混合模型;
目前角色特征词还算好用,但通常要多写几个,这主要是由于本版的训练prompts是deepbooru自动打标的,几乎没有很好的描述怪人主要特征。之后版本应该会增加手动打标的部分来改善;
因为是2D图片训练强制扭曲的3D特征,泛化性弱一些,如果比较受欢迎的话未来会考虑蒸馏一下来增强它的泛化性, 所以如果大家能多生成一些图能帮助我早点达成这个目标;
作为一个TEAM, 我们禁止了它的商用, 如果你需要商用, 请先联系我们, 但个人目的使用你可以随意用它, 谢谢。
日文(translated by GPT)
これは怪人風のLoRaモデルで、様々な特撮風のキャラクターを生成することができます。簡単に使うには、「1kaijin」を使うだけです。LoRaのトレーニング素材は完全に2D手描き(非常に平坦なもの)なので、「realistic」と「photorealistic」を追加して3D感を増やすようにしてください。また、これにより、「Hi.Res」を必ず使用する必要があります。このLoRaは、一部の2Dモデルでもうまく機能する可能性があると思いますが、試していないので、あなたに任せます。
ヒント:
様々な怪人を生成するために、特徴的な単語を追加してください。
Hires Denoising strengthは通常0.45程度ですが、生成された画像に応じて0.2から0.7の間で調整する必要がある場合があります。
巨大な怪獣が発生する確率があります。
既知の問題:
リリースされたモデルはLoRaで、Loconと少しの3Dスタイルの混合物であり、オリジナルのLoRaとはやや異なります。promptなしの例の画像はすべてオリジナルのLoconで生成されていますが、他のLoRaと一緒に使用する必要があり、やや面倒です。そのため、プラグアンドプレイの混合モデルをリリースします。
現在、キャラクターの特徴語はまだかなり使えますが、一般的にはもっと書く必要があります。これは、このバージョンのトレーニングプロンプトがDeepbooruによって生成され、怪人の主要な特徴の良い説明がほとんどないためです。将来のバージョンでは、手動のタグ付けセクションを追加して改善する予定です。
2D画像の訓練による強制的な歪みにより、3D特徴の汎化能力が弱くなっています。人気がある場合、将来的に蒸留することを考慮して、汎化能力を強化する予定です。だから、皆さんがもっと多くの画像を生成できれば、私がこの目標をより早く達成するのに役立つでしょう。
私たちはTEAMとして、商用利用を禁止しています。商用利用をする必要がある場合は、まず私たちに連絡してください。ただし、個人目的での使用については自由に使用できます。ありがとうございます。
English
This is a LoRa model with a kaijin-style that can generate various tokusatsu-style characters. To use it simply, just use "1kaijin". Since the training material for LoRa is completely 2D hand-drawn (and very flat), please add "realistic" and "photorealistic" to increase the 3D feel. Also, because of this, be sure to use "Hi.Res". I think this LoRa might work well with some 2D models, but I haven't tried it, so I'll leave it to you.
Tips:
Add some characteristic words to generate various kaijin;
The Hires Denoising strength is usually around 0.45, but depending on the generated image, it may need to be adjusted between 0.2 and 0.7;
There's a certain probability of generating a giant monster.
Known issues:
The released model is LoRa, which is a mixture of Locon and a little 3D style, so it's slightly different from the original LoRa. The example images without prompts are all generated by the original Locon, but it needs to be used with other Loras, which is a bit troublesome. So, I'm releasing a plug-and-play mixed model.
Currently, the character feature words are still quite usable, but generally need to write more. This is mainly because the training prompts for this version are generated by Deepbooru and there are hardly any good descriptions of the main features of kaijin. The future version should improve this by adding a manual tagging section.
Because the 3D features are forcedly distorted by training on 2D images, the generalization ability is weaker. If it becomes popular, I will consider distilling it in the future to enhance its generalization ability. So if everyone can generate more images, it can help me achieve this goal faster.
As a TEAM, we prohibit commercial use of it. If you need to use it commercially, please contact us first. However, for personal use, you are free to use it. Thank you.