[SDXL] Inverted V-shaped eyebrows / ハの字型の眉

(日本語説明は後半にあります)

The popular "Hotaru's LoRA series" (for SD1) is now available for SDXL! More will be released gradually on CivitAI (already available on HuggingFace).

This LoRA reproduces eyebrows with the ends sloping downward (inverted V-shaped), which are often used to convey expressions such as troubled or sensual looks.

While similar eyebrows can be reproduced by specifying some expressions in prompts, using this LoRA allows you to avoid fixing expression prompts, making it easier to combine with other expressions. And, reducing tokens makes better performance of prompts.

This LoRA is compatible with Pony / Animagine / Illustrious based checkpoints, but Pony based checkpoints will make better results. Some checkpoints may have less compatibility.

This LoRA is suitable for 2D-2.5D illustrations only and not suitable for photorealistic checkpoints. My "Breed" series checkpoints will make good outputs. Sample images are generated with "Breed" series listed on "Suggested Resources" section.

Usage

It works by simply enabling LoRA. No extra prompts are necessary.

Effect can be controlled by LoRA weight to some extent (approx. 1.0 - 2.0).

More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.

CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.

SD1でご好評いただいていた十条蛍のLoRAシリーズが、SDXL対応になって再登場します。HuggingFaceで先行公開中ですが、CivitAIにも順次掲載していきます。

困り顔や官能的な表情などの表現に使われる、ハの字形に両脇が下がる眉毛を再現します。

同種の眉毛はプロンプトで表情を指定することで出せることもありますが、このLoRAを使うことで表情プロンプトを固定しなくてよくなるため、他の表情と組み合わせやすくなるほか、トークンを削減してプロンプトの効きがよくなる効果もあります。

Pony系・Animagine系・Illustrious系のデータモデルに対応していますが、Pony系での使用においてもっとも高い効果を発揮します。一部のデータモデルでは、うまく再現されないことがあります。

2D・2.5Dイラスト系のデータモデル用で、実写系には不向きです。拙作データモデル「Breedシリーズ」と組み合わせると、高い効果を発揮します。サンプル画像もBreedシリーズ（"Suggested Resources"セクションに掲載）で生成されています。

使い方

LoRAを有効にするだけで発動します。

効き具合はLoRA適用強度である程度調整（1.0～2.0程度）することができます。

他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。

掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。