看到有人吐槽，就更新解释一下，这是四组图片AB对比。A为<lora:"Lora名字""1""weight">，由于冒号被改成1，此时这里Lora不生效。B为A为<lora:"Lora名字":"weight">，此时Lora生效。

AB两组其他参数都一致。这样就可以尽可能的控制变量来观察lora的效果与质量。服装类lora如果只对原图服装之外进行很少的修改就说明是高质量的。可以精准的对主模型进行修正。

如果对脸型，姿势，构图等其他维度进行大量修改，我比较不喜欢这种。

非常好的lora，服装对脸和姿势影响都较小。头部姿势有一点变形，皮肤和整体色调被染白一点。脸部纹理细节稍微丢失，最喜欢这种不改脸型的服装lora了。使用时应配合噪点lora减少白色，tag里再多加detailed描述。

图例为了控制变量，颜值什么的就不要在意了。年龄大的脸比较容易分辨细节是变话与丢失程度。