hunyuanvideo-lora-training-wsl-ubuntu-system-backup - v1.0 Showcase

以下均在4090D上操作，他能正常运行，其他显卡自行尝试。

安装wsl

查看是否已开启虚拟化 在任务管理器 CPU中查看 虚拟化状态，未开启需要在bios中开启，自行查阅

在windows 菜单 搜索 启用或关闭windows功能

把适用于linux的windows子系统 和 虚拟机平台 打钩 重启电脑

桌面右键 在终端中打开

wsl --install 安装虚拟机

安装完会默认安装一个ubuntu

wsl --list -v 查看已安装的ubuntu，

wsl --unregister ubuntu （卸载系统ubuntu）

wsl --import ubuntu E:/linux C:\Users\H\Desktop\ubuntu.tar 找一个空间大的磁盘导入下载的ubuntu.tar(压缩包后缀名改成tar)

导入成功后，你的电脑资源管理器会有一个linux

在linux下ubuntu\root\hunyuanlora\这个目录中 有三个文件夹，

input 放训练集

output 输出目录

models 这是训练用模型位置，默认使用fp8，可自行替换bf16.

ubuntu\root\HunyuanLora\diffusion-pipe\examples，这里面是两个配置文件，可自行更改所需参数。

开始训练，在ubuntu\root\hunyuanlora\diffusion-pipe目录下 按shift 右键在此处打开 Linux shell

然后输入 NCCL_P2P_DISABLE="1" NCCL_IB_DISABLE="1" deepspeed --num_gpus=1 train.py --deepspeed --config examples/hunyuan_video.toml

恭喜你 开始了 本地的第一个lora训练。