SagaXL サガシリーズ XLBB ( ZtnV ) 試験モデル群
Sagacity, Wisdom, Lusty,,, を解放しよう！ 好みの PROMPT を Sagacite ね ♪
SDXL バニラモデル (標準) を ZtSNR (非 V-pred) で訓練、色域拡大／色調修正を行った、この XLBB (XL-Base-typeB) を SDXL (標準) へ学習内容を転移させ XLBB とした。
SagaXL-RR001 は、
BeppinXL に BejeanXL を0.03125程度混合し、これをベースにオリジナルコード群 (muooonKit) にて自己教師強化学習による自己進化を施した。中核技術は独自開発の optimizer (Ref-AdamW-mini-ScheduleFree) で、その他は SVD応用 による LoRA への間欠的作用を行うコードと、その中心的コードによるモデル訓練を実施した。Hako-mikan氏による TrainTrain に Ref-AdamW-mini、SVD応用の間欠的作用と介入コード、独自実装し効果を確認した。他コードによるベースモデルの強化も実施した。
BeppinDX (alpha) は、
BejeanXL とは別の新しい XLBB-Plus系(派生) を土台にしたモデル。オリジナルコードによる SVD系XLBBPモデル をつかい疑似的な自己強化学習等を適用した。
BejeanXL (beta) は、
すべてのモデルに共通する SDXL (標準) モデルを XLBBP に置換し、土台から色域と色調を改善、リアルさと緻密さを向上させた。XLBBP を基盤にしたモデルです。
さらに 2000枚の画像で簡単な FFT を行い、この新しい BejeanXL に対し、アニメ画像とリアル画像の両方を混合学習した LoRA を適用した。
推奨設定 (Recommended setting) ：
CFG scale: 3-7, SDE SGMUniform (ZtSNR / NonVpred) のため SGMUniform 推奨
または Sampler : " euler-a-isp " / Scheduler : " normal " 推奨 (リアル肌や書き込み量)
(reForge は Sampler：RES Solver, Schedule：React Cosinusoidal DynSF, も良い)
SagaXL はお試し用モデルです、商用･違法利用等はお控えください。
オリジナルコードによる実験的要素により問題を生じる可能性があります。
何かの異常や問題を生じたときは使用をやめモデルを破棄するようお願いします。