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AurAnima

Updated: Apr 2, 2026

conceptanima

Verified:

SafeTensor

Type

Checkpoint Trained

Stats

400

0

Reviews

Published

Mar 19, 2026

Base Model

Anima

Hash

AutoV2
4F8AD2EE2C
default creator card background decoration
Civitai Festive 2024 Contest Participant
muooon's Avatar

muooon

License:

AurAnima (Aura Anima) オウラアニマ


推奨設定:1152 x 1536px、CFG:5.0、Negative:公式を参考にしてください
速度重視:eular / simple、10step、精細重視:ER-SDE / beta、12step
アニメ補助:anime style、flat color、リアル補助:real、cinema、photo、など
※ 高速化技術は不使用、ちゃんと収束させるだけでRF法の利点を最大化してます
※ 作例はすべて Negative 指示ナシです (ご使用時は適切な指定を加えてください)
※ All sample images were taken without negative prompt.
※ (Please specify the appropriate settings when using this model.)


Huggingface にある "qwen_3_06b" の "heretic版" の方が崩れないかも?
The “heretic version” of “qwen_3_06b” on Huggingface might not have formatting issues.


AurAnimaAR027  次は Anima 正式版、或いは preview3 で会いましょう

AnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px)
EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)
euler simple 10step CFG:5.0 の作例: https://civitai.com/posts/27363018

アニメ・リアル、80:20、くらい (AR020よりも混ざりを抑えました)
※ Preview2 をベースに追加FFT学習を完了しています(AR020とは別で新規学習)
※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み

備考:特定のスタイルを強調したい場合は以下を参考に調整してください
アニメ:anime style、リアル:real、中間:cinema / game、で分類しました
1152 x 1536、1344 x 1792、常用可能です
circlestone-labs と Anima の取り組みに心から感謝します

注意事項:以前と同じです、注意文をよく読んでご使用ください


EmoVoid (FFT-mode) によりノイズは極小に抑えられ汎化を最大化しています
このため step数 は 1536px 下で 12step 程度で充分になります
※ 1024px以下の解像度は Anima-preview2 を最大保護しています
※ 1280px以上の解像度は リアル の追加学習が支配的です

備考:preview1用LoRAは効果しない等の変化をします(Preview2ベースのため)
表現内容や仕上がりに工夫をしたい場合 "heretic版" の活用もご検討ください
作家性について不十分な場合 "補強する自然文" や "関連キーワード" をお使いください
例えば キャラ が出づらい場合に 作品名 や 髪型 や 目の色 等の関連語を入れる、
さらに リアル要素指定 を無くす(photo-、real-、等) か negative に入れる、等


学習元モデル: https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima

学習Tool:Kohya-SD-Script、Optimizer:EmoVoid、GPU:RTX3060-12GB

EmoVoid について詳しく知りたい方はこちらもどうぞ
簡単解説: https://civitai.com/articles/20324/
簡単紹介: https://civitai.com/articles/25604/

License:学習元モデルのライセンスを引き継ぎ下記の注意文のとおり制限をします

注意事項:独自optimizerによる学習(FFT)のため、マージ等で"予期せぬエラー"等を生じる可能性があります、そのためマージ等をした場合にはこの注意文を掲示するようお願いします

謝辞:circlestone-labs と Anima の取り組みに心から感謝します


履歴


AurAnimaAR025
(学習設定に誤りを見つけたので近日027upします)
(I found an error in the learning settings, so I will re-upload it soon.)

AnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px)
EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)

アニメ・リアル、70:30、くらい (AR020よりも混ざりを抑えました)
※ Preview2 をベースに追加FFT学習を完了しています(AR020とは別で新規学習)
※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み

備考:特定のスタイルを強調したい場合は以下を参考に調整してください
アニメ:anime style、リアル:real、中間:cinema / game、で分類しました
circlestone-labs と Anima の取り組みに心から感謝します

注意事項:以前と同じです、注意文をよく読んでご使用ください


AurAnimaAR020

AnimaPreview2-trained (512、768、1024、1280、1536、2048px)
EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)

アニメ・リアル、70:30、くらいだろうと思います
※ Preview2 をベースに追加FFT学習を完了しています
※ ここまですべて"フルランク(全次元) 学習"で2048pxまで完了済み

推奨設定:12step、5(CFG)、 以上をお使いください
サンプラは ERSDE-Beta を使用しています

計測によると 1344 x 1728px くらいまで安定的につかえます

備考:特定のスタイルを強調したい場合は以下を参考に調整してください
アニメ:anime style、リアル:real、で分類しました

circlestone-labs と Anima の取り組みに心から感謝します

注意事項:以前と同じです、注意文をよく読んでご使用ください


AurAnimaRR007 RR006をベース
RR006-trained 2048px、EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px を安定的に利用可)

AurAnimaRR006
anima-trained 512、768、1024、1280px、1536px
EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (1536px をまぁまぁ安定的に利用可)

AurAnimaRR000
anima-trained 512、768、1024、1280px
EmoVoid (FFT)、Full Fine Tuned、 (引き続き 1536px 学習を開始しました)